ChatGPT ve Midjourney gibi üretken yapay zeka hizmeti ürünleri pazarın ilgisini çekiyor.Bu çerçevede, Kore Yapay Zeka Endüstrisi Derneği (KAIIA), Seul, Samseong-dong'daki COEX'te 'Gen-AI Summit 2023'ü düzenledi.İki günlük etkinlik, tüm pazarı genişleten üretken yapay zekanın (AI) gelişimini teşvik etmeyi ve ilerletmeyi amaçlıyor.
İlk gün, yapay zeka füzyon iş departmanı başkanı Jin Junhe'nin açılış konuşmasıyla başlayarak, ChatGPT'yi aktif olarak geliştiren ve hizmet veren Microsoft, Google ve AWS gibi büyük teknoloji şirketlerinin yanı sıra yapay zeka yarı iletkenleri geliştiren fabless endüstrileri katıldı ve Persona AI CEO'su Yoo Seung-jae'nin "ChatGPT'nin Getirdiği NLP Değişiklikleri" ve Furiosa AI CEO'su Baek Jun-ho'nun "ChatGPT için Yüksek Performanslı, Güç Açısından Verimli ve Ölçeklenebilir Bir Yapay Zeka Çıkarım Yongası Oluşturma" dahil olmak üzere ilgili Sunumlar yaptı.
Jin Junhe, yapay zeka savaşının yılı olan 2023'te ChatGPT eklentisinin, Google ile MS arasındaki devasa dil modeli rekabeti için yeni bir oyun kuralı olarak pazara gireceğini söyledi.Bu durumda, AI yarı iletkenlerinde ve AI modellerini destekleyen hızlandırıcılarda fırsatlar öngörüyor.
Furiosa AI, Kore'de yapay zeka yarı iletkenleri üreten, fabrikasyon olmayan temsili bir şirkettir.Hiper ölçekli yapay zekada dünya pazarının çoğunu elinde tutan Nvidia'yı yakalamak için genel amaçlı yapay zeka yarı iletkenleri geliştirmek için çok çalışan Furiosa AI CEO'su Baek, "yapay zeka alanında çiplere olan talebin gelecekte patlayacağına inanıyor. ”
AI hizmetleri daha karmaşık hale geldikçe, kaçınılmaz olarak artan altyapı maliyetleriyle karşı karşıya kalırlar.Nvidia'nın mevcut A100 ve H100 GPU ürünleri, yapay zeka bilgi işlemi için gereken yüksek performansa ve bilgi işlem gücüne sahiptir, ancak yüksek güç tüketimi ve dağıtım maliyetleri gibi toplam maliyetlerdeki artış nedeniyle, ultra büyük ölçekli işletmeler bile geçiş yapmaktan çekinmektedir. yeni nesil ürünler.Maliyet-fayda oranı endişeyi dile getirdi.
Bu bağlamda Baek, yapay zeka çözümlerini benimseyen daha fazla şirkete ek olarak, pazar talebinin "enerji tasarrufu" gibi belirli bir sistem içinde verimliliği ve performansı en üst düzeye çıkarmak olacağını söyleyerek teknolojik gelişimin yönünü tahmin etti.
Ayrıca Çin'de yapay zeka yarı iletken geliştirmenin yayılma noktasının 'kullanılabilirlik' olduğunu vurgulayan Başkan, geliştirme ortamı desteğinin nasıl çözüleceğini ve 'programlanabilirliğin' anahtar olacağını söyledi.
Nvidia, destek ekosistemini sergilemek için CUDA'yı oluşturdu ve geliştirme topluluğunun TensorFlow ve Pytoch gibi derin öğrenme için temsili çerçeveleri desteklemesini sağlamak, ürünleştirme için önemli bir hayatta kalma stratejisi haline geliyor.
Gönderim Zamanı: 29 Mayıs 2023
