ChatGPT ve Midjourney gibi üretken yapay zeka hizmet ürünleri piyasanın dikkatini çekiyor. Bu bağlamda, Kore Yapay Zeka Endüstri Birliği (KAIIA), Seul'ün Samseong-dong bölgesindeki COEX'te 'Gen-AI Zirvesi 2023'ü düzenledi. İki gün süren etkinlik, tüm pazarı genişleten üretken yapay zekanın (YZ) gelişimini teşvik etmeyi ve ilerletmeyi amaçlıyor.
İlk gün, yapay zeka füzyon iş departmanı başkanı Jin Junhe'nin açılış konuşmasıyla başlayan etkinlikte, Microsoft, Google ve AWS gibi ChatGPT'yi aktif olarak geliştiren ve hizmet veren büyük teknoloji şirketlerinin yanı sıra yapay zeka yarı iletkenleri geliştiren fabless endüstrileri de katılım göstererek ilgili sunumlar yaptı. Bunlar arasında Persona AI CEO'su Yoo Seung-jae'nin "ChatGPT'nin Getirdiği Doğal Dil İşleme Değişiklikleri" ve Furiosa AI CEO'su Baek Jun-ho'nun "ChatGPT için Yüksek Performanslı, Enerji Verimli ve Ölçeklenebilir Yapay Zeka Çıkarım Çipi Geliştirme" sunumları yer aldı.
Jin Junhe, yapay zeka savaşının yaşanacağı 2023 yılında ChatGPT eklentisinin, Google ve Microsoft arasındaki devasa dil modeli rekabetinde yeni bir oyun kuralı olarak piyasaya gireceğini söyledi. Bu durumda, yapay zeka modellerini destekleyen yapay zeka yarı iletkenleri ve hızlandırıcılarında fırsatlar öngörüyor.
Furiosa AI, Kore'de yapay zeka yarı iletkenleri üreten, fabrika sahibi olmayan (fabless) bir şirketin temsilcisidir. Hiper ölçekli yapay zeka pazarında dünyanın büyük bir bölümünü elinde tutan Nvidia'ya yetişmek için genel amaçlı yapay zeka yarı iletkenleri geliştirmek için yoğun çaba sarf eden Furiosa AI CEO'su Baek, "yapay zeka alanındaki çip talebinin gelecekte patlayacağına" inanıyor.
Yapay zeka hizmetleri daha karmaşık hale geldikçe, kaçınılmaz olarak artan altyapı maliyetleriyle karşı karşıya kalıyorlar. Nvidia'nın mevcut A100 ve H100 GPU ürünleri, yapay zeka hesaplamaları için gereken yüksek performansa ve işlem gücüne sahip olsa da, yüksek güç tüketimi ve dağıtım maliyetleri gibi toplam maliyetlerdeki artış nedeniyle, ultra büyük ölçekli işletmeler bile yeni nesil ürünlere geçmekten çekiniyor. Maliyet-fayda oranı konusunda endişeler dile getiriliyor.
Bu bağlamda Baek, teknolojik gelişmenin yönünü öngörerek, giderek daha fazla şirketin yapay zeka çözümlerini benimsemesinin yanı sıra, piyasa talebinin "enerji tasarrufu" gibi belirli bir sistem içinde verimliliği ve performansı en üst düzeye çıkarmaya yönelik olacağını söyledi.
Ayrıca, Çin'de yapay zekâ yarı iletken geliştirmenin yayılma noktasının 'kullanılabilirlik' olduğunu vurguladı ve geliştirme ortamı desteği ile 'programlanabilirlik' sorunlarının nasıl çözüleceğinin kilit önem taşıyacağını söyledi.
Nvidia, destek ekosistemini sergilemek için CUDA'yı geliştirdi ve geliştirme topluluğunun TensorFlow ve Python gibi derin öğrenme için temsili çerçeveleri desteklemesini sağlamak, ürünleştirme için önemli bir hayatta kalma stratejisi haline geliyor.
Yayın tarihi: 29 Mayıs 2023
