ChatGPT ve Mid -Jigourney gibi üretken yapay zeka hizmeti ürünleri pazarın dikkatini çekiyor. Bu fona karşı, Kore Yapay İstihbarat Endüstrisi Derneği (Kaiia), Seul, Samseong-dong'daki Coex'de 'Gen-ai Zirvesi 2023' i düzenledi. İki günlük etkinlik, tüm pazarı genişleten üretken yapay zekanın (AI) gelişimini geliştirmeyi ve geliştirmeyi amaçlamaktadır.
İlk gün, yapay zeka füzyon iş departmanı başkanı Jin Junhe'nin açılış konuşmasından başlayarak, Microsoft, Google ve AWS gibi büyük teknoloji şirketleri, CHATGPT'yi aktif olarak geliştiriyor ve servis ediyorlar ve yapay zeka yarı iletkenleri geliştiren fabless endüstrileri, kişi aigpt tarafından getirilen ve ilgili sunumlar geliştirdi, bu da ilgili sunumlar yaptı, “kişi ceo yoa tarafından getirilen NLP değişiklikleri yaptı”, “kişi ceo yoa tarafından getirilen NLP değişiklikleri yaptı ve“ nLP değişiklikleri yaptı ”gibi, nLP değişimleri de dahil olmak üzere, nLP değişiklikleri de dahil olmak üzere, nLP değişiklikleri de dahil olmak üzere, nLP değişiklikleri de dahil olmak üzere, nLP değişiklikleri de dahil olmak üzere, ve“ Furiosa AI CEO'su Baek Jun-ho'nun ChatGPT için yüksek performanslı, güç tasarruflu ve ölçeklenebilir AI çıkarım çipi ”.
Jin Junhe, 2023'te yapay zeka savaşı yılı olan ChatGPT fişinin, Google ve MS arasındaki büyük dil modeli yarışması için yeni bir oyun kuralı olarak pazara gireceğini söyledi. Bu durumda, yapay zeka modellerini destekleyen AI yarı iletkenlerinde ve hızlandırıcılarda fırsatları öngörmektedir.
Furiosa AI, Kore'de AI yarı iletkenleri üreten temsili bir fabless şirketidir. Hipers ölçekli AI'da dünya pazarının çoğunu elinde tutan Nvidia'yı yakalamak için genel amaçlı AI yarı iletkenleri geliştirmek için çok çalışan Furiosa AI CEO'su Baek, “AI alanındaki yonga talebinin gelecekte patlayacağına” inanıyor.
Yapay zeka hizmetleri daha karmaşık hale geldikçe, kaçınılmaz olarak artan altyapı maliyetleriyle karşı karşıya kalırlar. NVIDIA'nın mevcut A100 ve H100 GPU ürünleri, yapay zeka bilgi işlem için gereken yüksek performans ve bilgi işlem gücüne sahiptir, ancak yüksek güç tüketimi ve dağıtım maliyetleri gibi toplam maliyetlerdeki artış nedeniyle, ultra büyük ölçekli işletmeler bile gelecek nesil ürünlere geçiş konusunda acımasızdır. Maliyet-fayda oranı endişeyi dile getirdi.
Bu bağlamda, Baek, yapay zeka çözümlerini benimseyen daha fazla şirketin yanı sıra, piyasa talebinin “enerji tasarrufu” gibi belirli bir sistemdeki verimliliği ve performansı en üst düzeye çıkarmak olacağını söyleyerek teknolojik gelişim yönünü öngördü.
Buna ek olarak, Çin'deki yapay zeka yarı iletken gelişiminin yayılma noktasının 'kullanılabilirlik' olduğunu vurguladı ve geliştirme ortamı desteğinin ve 'programlanabilirliğin nasıl çözüleceğini söyledi.
Nvidia, destek ekosistemini sergilemek için Cuda'yı inşa etti ve geliştirme topluluğunun Tensorflow ve Pytoch gibi derin öğrenme için temsili çerçeveleri desteklemesini sağladı.
Gönderme Zamanı: Mayıs-29-2023
