ChatGPT ve Midjourney gibi üretken yapay zeka hizmet ürünleri pazarın ilgisini çekiyor. Bu bağlamda, Kore Yapay Zeka Endüstrisi Derneği (KAIIA), Seul, Samseong-dong'daki COEX'te "Gen-AI Zirvesi 2023"ü düzenledi. İki günlük etkinlik, tüm pazarı genişleten üretken yapay zekanın (YZ) gelişimini teşvik etmeyi ve ilerletmeyi amaçlıyor.
Yapay zeka füzyon iş departmanı başkanı Jin Junhe'nin açılış konuşmasıyla başlayan ilk günde, Microsoft, Google ve AWS gibi ChatGPT'yi aktif olarak geliştiren ve hizmet veren büyük teknoloji şirketleri ve yapay zeka yarı iletkenleri geliştiren fabrikasyon olmayan endüstriler katıldı ve ilgili sunumlar yaptılar. Bunlar arasında Persona AI CEO'su Yoo Seung-jae'nin sunduğu "ChatGPT'nin Getirdiği NLP Değişiklikleri" ve Furiosa AI CEO'su Baek Jun-ho'nun sunduğu "ChatGPT için Yüksek Performanslı, Güç Verimli ve Ölçeklenebilir Bir Yapay Zeka Çıkarım Çipi Oluşturma" yer aldı.
Jin Junhe, yapay zeka savaşının yılı olan 2023'te, Google ve Microsoft arasındaki büyük dil modeli rekabetinde yeni bir oyun kuralı olarak ChatGPT eklentisinin piyasaya gireceğini söyledi. Bu durumda, yapay zeka modellerini destekleyen yapay zeka yarı iletkenleri ve hızlandırıcılarında fırsatlar öngörüyor.
Furiosa AI, Kore'de yapay zeka yarı iletkenleri üreten temsili bir fabrika dışı şirkettir. Hiper ölçekli yapay zeka alanında dünya pazarının büyük bir kısmını elinde bulunduran Nvidia'ya yetişmek için genel amaçlı yapay zeka yarı iletkenleri geliştirmek için yoğun bir şekilde çalışan Furiosa AI CEO'su Baek, "yapay zeka alanındaki çiplere olan talebin gelecekte patlayacağına" inanıyor.
Yapay zeka hizmetleri daha karmaşık hale geldikçe, kaçınılmaz olarak artan altyapı maliyetleriyle karşı karşıya kalıyorlar. Nvidia'nın mevcut A100 ve H100 GPU ürünleri, yapay zeka hesaplamaları için gereken yüksek performans ve işlem gücüne sahip, ancak yüksek güç tüketimi ve dağıtım maliyetleri gibi toplam maliyetlerdeki artışlar nedeniyle, ultra büyük ölçekli işletmeler bile yeni nesil ürünlere geçiş konusunda temkinli davranıyor. Maliyet-fayda oranı endişe verici.
Baek, bu bağlamda teknolojik gelişmenin yönünü öngörerek, giderek daha fazla şirketin yapay zekâ çözümlerini benimsemesinin yanı sıra, pazar talebinin "enerji tasarrufu" gibi belirli bir sistem içinde verimliliği ve performansı en üst düzeye çıkarmak olacağını söyledi.
Ayrıca Çin'de yapay zekâ yarı iletken geliştirmenin yayılma noktasının 'kullanılabilirlik' olduğunu vurgulayan Çavuşoğlu, geliştirme ortamı desteği ve 'programlanabilirliğin' nasıl çözüleceğinin anahtar olacağını söyledi.
Nvidia, destek ekosistemini sergilemek için CUDA'yı geliştirdi ve geliştirme topluluğunun TensorFlow ve Pytoch gibi derin öğrenme için temsili çerçeveleri desteklemesini sağlamak, ürünleştirme için önemli bir hayatta kalma stratejisi haline geliyor.
Gönderim zamanı: 29 Mayıs 2023
