ChatGPT ve Midjourney gibi üretken yapay zeka hizmeti ürünleri pazarın ilgisini çekiyor. Bu çerçevede, Kore Yapay Zeka Endüstrisi Birliği (KAIIA), Seul Samseong-dong'daki COEX'te 'Gen-AI Zirvesi 2023'ü düzenledi. İki gün süren etkinlik, tüm pazarı genişleten üretken yapay zekanın (AI) gelişimini teşvik etmeyi ve ilerletmeyi amaçlıyor.
Yapay zeka füzyon iş departmanı başkanı Jin Junhe'nin açılış konuşmasıyla başlayan ilk günde, ChatGPT'yi aktif olarak geliştiren ve hizmet veren Microsoft, Google ve AWS gibi büyük teknoloji şirketlerinin yanı sıra yapay zeka yarı iletkenleri geliştiren masalsı endüstriler katıldı ve Persona AI CEO'su Yoo Seung-jae'nin "ChatGPT'nin Getirdiği NLP Değişiklikleri" ve Furiosa AI CEO'su Baek Jun-ho'nun "ChatGPT için Yüksek Performanslı, Güç Verimli ve Ölçeklenebilir Yapay Zeka Çıkarım Çipi Oluşturmak" dahil olmak üzere ilgili Sunumlar yaptı.
Jin Junhe, yapay zeka savaşı yılı olan 2023'te, ChatGPT eklentisinin, Google ile MS arasındaki devasa dil modeli rekabetine yeni bir oyun kuralı olarak pazara gireceğini söyledi. Bu durumda yapay zeka modellerini destekleyen yapay zeka yarı iletkenleri ve hızlandırıcılarındaki fırsatları öngörüyor.
Furiosa AI, Kore'de yapay zeka yarı iletkenleri üreten, fabrikasız bir şirketin temsilcisidir. Hiper ölçekli yapay zeka alanında dünya pazarının çoğunu elinde bulunduran Nvidia'ya yetişmek için genel amaçlı yapay zeka yarı iletkenleri geliştirmek için çok çalışan Furiosa Yapay Zeka CEO'su Baek, "Yapay zeka alanındaki çiplere olan talebin gelecekte patlayacağına" inanıyor. ”
Yapay zeka hizmetleri karmaşıklaştıkça kaçınılmaz olarak artan altyapı maliyetleriyle karşı karşıya kalırlar. Nvidia'nın mevcut A100 ve H100 GPU ürünleri, yapay zeka hesaplaması için gereken yüksek performansa ve bilgi işlem gücüne sahip ancak yüksek güç tüketimi ve dağıtım maliyetleri gibi toplam maliyetlerdeki artış nedeniyle, ultra büyük ölçekli işletmeler bile bu GPU'lara geçiş yapmaktan çekiniyor. yeni nesil ürünler. Maliyet-fayda oranı endişeyi dile getirdi.
Bu bağlamda Baek, giderek daha fazla şirketin yapay zeka çözümlerini benimsemesinin yanı sıra, pazar talebinin "enerji tasarrufu" gibi belirli bir sistem içerisinde verimliliği ve performansı en üst düzeye çıkarmak olacağını söyleyerek teknolojik gelişimin yönünü tahmin etti.
Ayrıca Çin'de yapay zeka yarı iletken gelişiminin yayılma noktasının 'kullanılabilirlik' olduğunu vurgulayarak, geliştirme ortamı desteğinin nasıl çözüleceği ve 'programlanabilirlik'in anahtar olacağını söyledi.
Nvidia, destek ekosistemini sergilemek için CUDA'yı kurdu ve geliştirme topluluğunun derin öğrenme için TensorFlow ve Pytoch gibi temsili çerçeveleri desteklemesini sağlamak, ürünleştirme için önemli bir hayatta kalma stratejisi haline geliyor.
Gönderim zamanı: Mayıs-29-2023
